Kalkulator zużycia energii AI
Kategoria: Sztuczna InteligencjaOs estimate zużycie energii i ślad węglowy różnych operacji i modeli AI. Ten kalkulator dostarcza informacji na temat wpływu środowiskowego obciążeń AI.
Wybierz typ modelu AI
Szczegóły modelu LLM
Źródło energii
Co to jest Kalkulator Zużycia Energii AI?
Kalkulator Zużycia Energii AI pomaga oszacować, ile energii jest używane podczas trenowania lub uruchamiania modeli sztucznej inteligencji (AI). Dostarcza również informacji na temat wynikowych emisji dwutlenku węgla i kosztów energii elektrycznej. To narzędzie jest przydatne dla badaczy, programistów i organizacji zainteresowanych wpływem ich projektów AI na środowisko.
Obsługuje różne typy modeli, w tym:
- Duże modele językowe (LLM)
- Modele wizji komputerowej
- Modele przetwarzania języka naturalnego (NLP)
- Tradycyjne algorytmy uczenia maszynowego (ML)
- Niestandardowe modele AI
Dlaczego warto używać tego kalkulatora?
Trenowanie i uruchamianie modeli AI wymaga znacznej mocy obliczeniowej. Przekłada się to na zużycie energii i, w zależności od źródła energii, emisje dwutlenku węgla. Kalkulator pomaga użytkownikom:
- Zrozumieć zużycie energii w kilowatogodzinach (kWh)
- Osadzić ślad węglowy w kilogramach równoważnika CO2
- Porównać efektywność sprzętu (np. GPU, TPU, CPU)
- Zbadać, jak różne operacje (trening, wnioskowanie, dostrajanie) wpływają na zużycie energii
- Ocenić wpływ źródeł energii, takich jak węgiel, odnawialne źródła energii lub niestandardowe mieszanki energii elektrycznej
To narzędzie przynosi jasność w relacji między obciążeniami AI a zrównoważonym rozwojem, umożliwiając bardziej świadome decyzje w zakresie rozwoju i wdrażania modeli.
Użyta formuła
Ogólna formuła:
E = (FLOPs ÷ Efektywność) × PUE
Gdzie:
- E = Zużycie energii (w kWh)
- FLOPs = Wymagane operacje zmiennoprzecinkowe
- Efektywność = Wydajność sprzętu (FLOPs na wat)
- PUE = Efektywność wykorzystania energii (efektywność centrum danych)
Jak korzystać z kalkulatora
Aby uzyskać dokładne oszacowanie, wykonaj te proste kroki:
- Wybierz typ swojego modelu AI – Wybierz spośród LLM, CV, NLP, ML lub modelu niestandardowego.
- Wprowadź szczegóły modelu – Na przykład, liczba przetworzonych tokenów lub obrazów, rozmiar modelu i typ operacji.
- Wybierz swój sprzęt – Wybierz używany sprzęt (np. NVIDIA A100, Google TPU, klaster CPU) lub wprowadź niestandardowe wartości efektywności.
- Wybierz źródło energii – To określa intensywność węglową (np. średnia globalna, odnawialne źródła energii lub wartość niestandardowa).
- Przejrzyj opcje zaawansowane – Możesz dostosować PUE i uwzględnić energię zawartą w sprzęcie.
- Kliknij „Oblicz” – Zobacz wyniki, w tym zużycie energii, emisje, szacunkowy koszt i odpowiedniki w rzeczywistości, takie jak podróż samochodem.
Kto może skorzystać?
Ten kalkulator jest przydatny dla różnych użytkowników:
- Programiści AI i badacze – Aby ocenić efektywność modeli
- Naukowcy danych i inżynierowie ML – Aby planować i optymalizować obciążenia
- Zespoły ds. zrównoważonego rozwoju – Aby śledzić emisje i dostosować się do celów środowiskowych
- Studenci i nauczyciele – Aby uczyć się o wpływie energii sztucznej inteligencji
Najczęściej zadawane pytania
Co to jest PUE?
PUE (Efektywność wykorzystania energii) mierzy efektywność centrum danych. Niższe PUE oznacza bardziej efektywne wykorzystanie energii. Typowa wartość to 1,2, co oznacza, że na każde 1 kWh używane w obliczeniach, zużywa się 1,2 kWh, w tym chłodzenie i koszty ogólne.
Co to jest energia zawarta?
To energia używana do produkcji sprzętu (takiego jak GPU lub CPU). Kalkulator pozwala na uwzględnienie lub wykluczenie tego w całkowym oszacowaniu.
Jak dokładne są oszacowania?
Wyniki opierają się na standardowych wartościach branżowych i typowych scenariuszach użytkowania. Chociaż liczby dostarczają dobrych oszacowań, wyniki w rzeczywistości mogą się różnić w zależności od konkretnych konfiguracji i optymalizacji obciążenia.
Czy mogę porównywać różne modele lub konfiguracje?
Tak. Możesz zmieniać typy modeli, sprzęt i operacje, aby porównać zużycie energii i emisje obok siebie. Wizualizacja pomaga szybko dostrzec różnice.
Czy wspiera różnice regionalne w energii?
Tak. Możesz wybierać spośród zdefiniowanych źródeł energii, takich jak USA, UE, Indie, lub określić niestandardową intensywność węglową dla maksymalnej elastyczności.
Dlaczego to ma znaczenie
W miarę jak adopcja AI rośnie, rośnie również jej zapotrzebowanie na energię. Ten kalkulator wspiera lepsze podejmowanie decyzji, czyniąc zużycie energii przejrzystym. Niezależnie od tego, czy optymalizujesz pod kątem zrównoważonego rozwoju, kosztów czy wydajności, dostarcza praktycznych informacji na temat śladu twoich modeli AI.